CLEPA, asociația europeană a furnizorilor de industrie auto, salută eforturile Comisiei Europene de a contura o strategie orientată spre viitor și un mediu de reglementare pentru implementarea inteligenței artificiale (IA) și a infrastructurii digitale în Europa. În acest context, este esențial să se asigure o distincție clară între normele orizontale și cadrele specifice sectorului. În ceea ce privește Codul de bune practici în domeniul IA preconizat, este important să se evite evaluările riscurilor destul de complexe și cerințele de monitorizare care se suprapun și să se revizuiască propunerea, acolo unde este necesar.

Pe măsură ce vehiculele devin din ce în ce mai mult definite prin software, inteligența artificială și infrastructura digitală apar ca tehnologii fundamentale. Furnizorii din industria auto nu numai că integrează inteligența artificială în sistemele inteligente ale vehiculelor, dar o aplică și în cercetare și dezvoltare, proiectare și producție. Prin urmare, capacitățile eficiente, sigure și scalabile de cloud și edge computing sunt esențiale pentru competitivitatea globală a sectorului auto european.

CLEPA susține ambiția Comisiei de a consolida capacitățile Europei în domeniul cloud și al edge computing-ului. Sectorul generează și prelucrează cantități vaste de date, de la vehicule conectate la procese industriale complexe, care necesită resurse de calcul puternice pentru instruirea, validarea și implementarea modelelor de IA. În acest context, IA edge computing este deosebit de importantă pentru aplicațiile în timp real, critice pentru siguranță, cum ar fi detectarea obstacolelor, controlul eficient energetic al motorului și luarea deciziilor pe dispozitiv.

Pentru a atinge ambițiile digitale ale UE și a asigura succesul IA în sectorul mobilității, CLEPA solicită următoarele:

• Recunoașterea cadrelor specifice sectorului:  Furnizorii din industria auto operează în temeiul unor cadre de reglementare stricte (de exemplu, Regulamentul 2018/858 și 2019/2144). Legea privind inteligența artificială, inclusiv orientările, și strategiile viitoare trebuie să evite duplicarea cu aceste cadre și ar trebui mai degrabă să se bazeze pe cerințele sectoriale existente și pe cadrele internaționale.
• Coerența reglementărilor internaționale:  Standardele globale divergente ar putea duce la bariere tehnice, creșterea sarcinilor de conformitate și fragmentarea ecosistemelor de inovare. UE trebuie să urmărească interoperabilitatea normelor și strategiilor de IA cu abordările de reglementare internaționale, inclusiv regulamentele ONU și standardele ISO, pentru a asigura compatibilitatea comercială și implementarea fără probleme a IA.
• Inovație prin simplificare:  Claritatea reglementărilor și procesele de conformitate simplificate sunt deosebit de importante pentru IMM-uri, care formează coloana vertebrală a ecosistemului de inovare în industria auto din Europa. Clasificările excesiv de complexe ale riscurilor și cerințele de monitorizare care se suprapun ar putea înăbuși contribuția lor la implementarea inteligenței artificiale.
• Cadre robuste de investiții îb domeniul public-private:  Trebuie stabilite stimulente specifice și mecanisme de reducere a riscurilor pentru a atrage investiții private la scară largă în infrastructura europeană de cloud și edge. Accesul simplificat la finanțare și stabilitatea reglementărilor sunt condiții prealabile pentru extinderea inovării industriale.
• Claritate și diferențiere în responsabilitățile legate de IA:  Furnizorii de IA dezvoltă și integrează de obicei modele de IA în sisteme bine definite și nu ar trebui tratați ca furnizori de IA de uz general. Orientările de reglementare și clasificările riscurilor trebuie să reflecte structura lanțului valoric al industriei auto.
• Politici de date deschise și favorabile inovării:  Asigurând în același timp protecția datelor și reziliența acestora, UE ar trebui să evite cerințele rigide de localizare a datelor care limitează accesul la seturi de date diverse și încetinesc ciclurile de inovare. Fluxurile de date și participarea la ecosistemele globale de inteligență artificială trebuie să rămână posibile.

CLEPA așteaptă cu nerăbdare dialogul continuu cu factorii de decizie și este pregătită să contribuie la dezvoltarea unei strategii de inteligență artificială care să reflecte realitățile practice ale sectorului, susținând în același timp valorile Europei privind siguranța, etica și sustenabilitatea.